A Szerző Blogja Pénzügyi És Üzleti

Mi az a rétegzett véletlen minta?


A szétválasztott véletlen minta egy olyan eszköz, amellyel az adott célközönség vagy a demográfia gyűjteményeiről információkat gyűjthet. Ezeknek a mintáknak csak a célzott demográfiai adatok reprezentatív jellegét kell képviselniük, bár a mintában szereplő demográfiai adatok reprezentatívak lehetnek a teljes demográfiai adatokra a lakosságon belül.

Az adatok egy sor mintavételi eljárás eredménye, amely mind rétegzett, mind valószínűsíthető. A szétválasztott véletlen minták szintén arányos véletlen minták vagy kvóta véletlen minták. Ahhoz, hogy megértsük, hogy ez mit jelent, először fontos az érintett kifejezések lebontása.

Mi a minta?

A minta egy nagyobb népesség mini-reprezentációja. A mintákat informálisan vagy formálisan lehet meghatározni. Azonban bizonyos tudományos módszerek szerint szisztematikusan kifejlesztett minták általában hasznosabbak a nagyobb népességre vonatkozó általánosítások készítéséhez.

Mit jelent a rétegelt átlag?

A szétválasztott minták homogén alcsoportokból állnak, amelyek fontos szempontból különállónak tekinthetők. Ezeknek a homogén alcsoportoknak a gyűjteményét rétegeknek nevezzük. A mintavételi eljárások ez a módszere lehetővé teszi, hogy a populáció homogén alcsoportokra osztható, amelyekből egyszerű véletlenszerű mintákat lehet kiválasztani.

Miért hasznos egy rétegelt minta?

A szétválasztott véletlenszerű mintavétel célja a résztvevők kiválasztása a különböző alcsoportokból, akikről úgy vélik, hogy relevánsak az elvégzendő kutatás szempontjából. Például egy tanulmány eredményeit befolyásolhatják az alanyok jellemzői, mint például koruk, nemük, munkatapasztalatuk szintje, faji és etnikai csoport, gazdasági helyzet, elért iskolai végzettség stb. A rétegzett mintát úgy alakítják ki, hogy ezek a potenciálisan befolyásoló jellemzők ésszerűen feltételezhessék, hogy ezek tükrözik ezen jellemzők mintázatát a teljes populációban.

Ily módon a minta azt a népességet tükrözi, amelyből vették, de a minta nem mondható úgy, hogy reprezentatív a nagyobb népességre. Ne feledje, hogy a rétegzett minta tagjainak kiválasztása nem véletlen folyamat. Ez azt jelenti, hogy a rétegek létrehozása után egyszerű mintavételezést alkalmaznak a minták tagjainak kiválasztására minden rétegre.

Mit jelent a valószínűség?

A szétválasztott véletlen minta valószínűsíthető, mivel minden mintapopuláció kiválasztására alkalmazott módszer ésszerűen megbízható módja annak, hogy becsülje meg, hogy a minta populáció reprezentatív legyen a nagyobb populációban, amelyből a mintát választották. Más szóval, egy valószínűségi minta lehetővé teszi a kutató számára, hogy megbecsülje az esélyt, hogy a kiválasztott minta nem jelenti azt a nagyobb populációt, amelyből a mintát hozták.

Egy példa

A szétválasztott véletlenszerű mintavételi módszereket gyakran alkalmaznak, ha a homogén alcsoportok és a nagyobb mintapopuláció közötti különbségek iránt érdeklődés mutatkozik.

Tegyük fel, hogy az üzleti ügyfelek lakossága három csoportra osztható: X generáció, millennials és baby boom. Emellett okunk van azt hinni, hogy mind a Gen Xers, mind a millennials viszonylag kisebb kisebbségek a teljes üzleti ügyfélkörben. A Gen Xers az ügyfélkör lakosságának mintegy 5 százalékát teszi ki, és az évezredek az ügyfélkör mintegy 10 százalékát teszik ki. Egy 100 tagból álló egyszerű véletlenszerű minta (n = 100) 5 gen Xers-t és 10 millenniumot generálhat, ha 10% -os mintavételi frakciót használunk.

Lehetséges - véletlenszerűen - még kevesebb Gen Xers és kevesebb millennium, mint a mintában. A rétegzés valószínűleg reprezentatívabb eredményeket eredményez. Mondjuk, hogy legalább 25 embert akarunk minden csoportban. Ha még mindig 100-at veszünk (n = 100), akkor 25 Gen Xers, 25 millennialis és 50 bébi boomot tudunk mintát venni.

Tudjuk, hogy a lakosság 10 százaléka millenniumi (vagyis mintegy 100 ügyfelünk). Egy 25 ügyfélből álló véletlenszerű minta 25/100 vagy 25 százalékos rétegmintavételi frakciót ad. Azt is tudjuk, hogy az 50 ügyfél, akik nem a boomerek, 5 százaléka a Gen Xers. Ez azt jelenti, hogy a rétegen belüli frakció 25/50 vagy 50 százalék lesz. Tehát 50 Gen Xers és 100 millennials összesen 150 ügyfélminta. Mivel a teljes ügyfélkör az 1000 fő, kivonjuk a Gen Xers és a millennials (összesen 150 ügyfél) számát, ami 850 ügyfélnek ad otthont.

A bébi boom-eken belül a stratum mintavételi frakció 50/850 vagy körülbelül 5,88 százalék.

Két dolog nyilvánvaló:

  1. A három csoport homogénebb a csoporton belül, mint az egész populációban. Ez azt jelenti, hogy kisebb a variancia, ami nagyobb statisztikai pontosságot biztosít.
  2. Mivel a mintát rétegeztük, minden csoportból elég tagok lesznek ahhoz, hogy értelmes alcsoport-következtetéseket lehessen készíteni.

A szétválasztott mintavétel előnyben részesülhet az egyszerű véletlenszerű mintavételnél, ha fontos a teljes népesség reprezentálása és a lakosság legfontosabb alcsoportjainak képviselete, különösen akkor, ha az alcsoportok meglehetősen kicsi, de fontos módon különböznek egymástól. A rétegzett mintavételi módszerek alkalmazásával a kutató hatékonyan tudja biztosítani, hogy az alcsoportok megkülönböztethetők a kutatási eredmények megvitatásakor.

Cikk Tartalomjegyzék Ugrás a szakaszra

Kiterjed

  • Mi a minta?

  • Mit jelent a rétegelt átlag?

  • Miért hasznos egy rétegelt minta?

  • Mit jelent a valószínűség?

  • Egy példa


Videó A Szerző: Why societies collapse | Jared Diamond

Kapcsolódó Cikkek:

✔ - Üzleti utazási adó levonási tippek

✔ - Vízhasználat és miért kellene csökkentenünk

✔ - Mi a kiegészítő biztosítás?


Hasznos? Ossza Meg Ezt A Barátaiddal!