A Szerző Blogja Pénzügyi És Üzleti

Felmérések kutatása - bizalmi intervallumok és szintek

A jó felméréskutatás célja a mintavételi hibák csökkentése


A felmérések kutatásában a randomizált mintákra statisztikákat alkalmaznak. Ezek a statisztikák azt mutatják, hogy a kutató mennyire biztos lehet abban, hogy a vizsgálati minta ésszerű és megbízható.

Megbízhatósági intervallum

A megbízhatósági intervallum az a hibahatár, amelyet a kutató megtapasztalna, ha egy konkrét kutatási kérdést, például a célpopuláció minden tagját megkérdezné, és megkapná azt a választ, amelyet a minta tagjai adottak a felmérésben. Például, ha a kutató a felmérés résztvevőinek 4 és 60% -os konfidenciaintervallumát használta, azt válaszolta: "Ajánlom a barátoknak" biztos hogy a teljes célcsoport lakosságának 54% -a és 64% -a azt is mondaná, hogy ugyanezt a kérdést feltenné a „Baráti ajánlások”.

Ebben az esetben a konfidencia intervallum +/- 4.

Bizalmi szint

A bizalmi szint kifejezi azt a bizalmat, hogy a kutató miként lehet a mintából nyert adatokból. A bizalmi szinteket százalékban fejezzük ki, és jelezzük, hogy a célpopuláció százalékos aránya milyen mértékben ad választ a bizalmi intervallumon belül. A leggyakrabban használt konfidenciaszint 95%. A kapcsolódó fogalmat statisztikai jelentőségnek nevezik.

Egy kutató bizalom a valószínűségben hogy a minta valóban reprezentatív a célcsoportra, számos tényező befolyásolja. A kutatói tanulmányi tervezés és végrehajtás iránti bizalma - és a korlátok ismerete - nagyrészt három fontos változón alapul: a minta mérete, a válaszadási gyakorisága és a népesség mérete. A kutatók régóta egyetértettek abban, hogy ezeket a változókat a kutatási tervezési fázisban gondosan meg kell fontolni.

  • Minta nagysága: Általánosságban elmondható, hogy a nagyobb minták olyan adatokat szolgáltatnak, amelyek valóban tükrözik a célcsoportot. Széles megbízhatósági intervallum az adatokba vetett bizalom csökkenését jelzi, mivel nagyobb az adat hibahatár. A széles körű bizalmi intervallum olyan, mint a fogadások fedezése. Bár fennáll a kapcsolat a bizalmi intervallum és a minta mérete között, nem lineáris kapcsolat. A kutató nem tud félszintre csökkenteni a bizalmi szintet a minta méretének megduplázásával.
  • A válasz gyakorisága: Az a pontosság, amellyel a mintaadatok tükrözik a célpopulációt, attól is függ, hogy a válaszadók százalékos aránya adott adott választ vagy adott módon válaszolt. Minél nagyobb a válaszadók száma, akik adott választ, azt mondják: „Nagyon boldog”, a kutató, akit a kutató tud válaszolni. A normál görbe középső területein a százalékarány bizonyos mértékben változik. Ez azt jelenti, hogy ha egy kutató 50% -ig biztos abban, hogy a célpopulációk tagjai válaszolnak (bizalmi intervallumon belül), mint a mintavételi populáció tagjai, valószínű, hogy az 50% -os szinttől eltérést tapasztal.

  • Légy tudatában az Outliers-nek: Jó megjegyezni, hogy a kiugró értékek (a normál görbe távoli végein, vagy a farka adatai) nagyobb valószínűséggel fordulnak elő a lakosság körében ugyanolyan sebességgel, mint a mintában - itt kevésbé változó, mert alacsonyabb frekvencia van. (Vegyük észre, hogy a Galton Boxban lévő golyók általában a Csendes-óceáni Tudományos Központ közepén halmozódnak fel? Csak néhány golyó ugrál a farokba.) Ezért könnyebb biztosítani a szélsőséges válaszok gyakoriságát.

  • Népesség: nem fontos tényező a minta méretében, kivéve, ha a kutató egy nagyon kicsi és nagy népességgel dolgozik ismert neki (például elég kicsi ahhoz, hogy a kutató azonosítsa a lakosság összes tagját).

A Creative Research Systems rámutat, hogy:

A valószínűség matematikája bizonyítja, hogy a populáció mérete nem releváns, kivéve, ha a minta mérete meghaladja a vizsgált teljes népesség néhány százalékát. Ez azt jelenti, hogy egy 500 emberből álló minta egyaránt hasznos a 15.000.000 állam véleményének megvizsgálásában, mivel ez egy 100 000-es város lenne.

A létrehozása a reprezentatív minta költséges és időigényes folyamat lehet. A kutatók mindig kompromisszumokkal szembesülnek a bizalmi szint között, amelyet szeretnének elérni - vagy az elérni kívánt pontosság szintjétől, valamint a megengedett bizalmi szinttől.

Minta mérete kvalitatív felmérésekben

A kvalitatív kutatás jellegű, feltáró jellegű, és nem a számokra vagy a mérésre összpontosít. A kvalitatív felmérések kutatásában a mintavételi hibával kapcsolatos aggodalmak továbbra is érvényesek. Általános szabályként, ha a minta a célpiacot reprezentálja, a kutatásból eredő témák vagy minták tükrözik azt a nagyobb népességet, amely a kutató számára érdekes. Ha a minta egyaránt reprezentatív, és a célpopuláció nagy százalékából áll, akkor a mintából származó adatok pontosságába vetett bizalom általában magas lesz.

A minta méretének meghatározása a felmérések kutatásában

A minta méretének meghatározásakor a mennyiségi kutatásra és a kvalitatív kutatásra különböző szabályok vonatkoznak. Általánosságban elmondható, hogy a kutatónak a kvalitatív felmérési kutatások által generált adatokba vetett bizalomra van szüksége, hogy világos képet kapjon arról, hogyan fogják használni az adatokat. Az adatok képezhetik a leíró narratíva alapját (mint egy esettanulmányban vagy valamilyen etnográfiai kutatásban), vagy feltáró módon szolgálhatnak a releváns változók azonosításához, amelyek később kvantitatív vizsgálatban korrelációkat tesztelhetnek.

Minta mérete a mennyiségi felmérésekben

A mennyiségi kutatás gyakran magában foglalja a célpiac piaci szegmenseinek vagy alcsoportjainak összehasonlítását. Mivel a kvantitatív kutatás szám-vezérelt, a kényelmes mintaméret meghatározása meglehetősen egyszerű lehet - a kutató minden fontos csoporthoz vagy szegmenshez egy 100 résztvevő felmérését reméli. Ez a szám ajánlás, nem abszolút. A piackutató számos releváns változót mérlegel, hogy meghatározza a minták méretét a felmérések kutatásában.

A felméréses piackutatás során a cél az, hogy a mintából következtetni lehessen, hogy mi lesz a célpiacra. A minta adatot tartalmazhatmegfigyelt vagy ismert. Ebből a megfigyelt vagy ismert adatokból a kutató megbecsülheti, hogy az ismeretlen érték vagy paraméter milyen mértékben található meg a célpopulációban.

A mennyiségi felmérések kutatása az aNormálszimmetrikus görbe, amely a kutató tudatában a célvilágot képviseli - a lakosságot, amelyről a kutatónak inkább ahelyett, hogy ténylegesen becsülnie kellenetud paramétereket. A reprezentatív minta lehetővé teszi a kutató számára, hogy - a mintaadatokból - egy olyan érték becsült tartományát számítsa ki, amely valószínűleg tartalmazza az ismeretlen értéket vagy paramétert. Ez a becsült értéktartomány a normál görbe területét jelenti, és általában tizedes vagy százalékos értékként fejezzük ki.

A normál görbe és a valószínűség

A normális, szimmetrikus görbe a valószínűség vizuális kifejezése. Nézzünk egy egyszerű heurisztikusra: Egy tudományos központban végzett tevékenység lehetővé teszi, hogy nagy számú golyó kerüljön két akrillap közé, egyenként. Minden golyó ugyanazon a nyíláson keresztül esik a kijelző tetején, majd a függőleges, párhuzamos elválasztók között elhagyja a golyók halmazát. Néhány óra múlva a golyók egy normál görbe alakját képezték. A görbe egy kicsit változik, mivel minden újonnan bevezetett labda eléri az első golyók tömegét.

Összességében azonban a szimmetrikus görbe nyilvánvaló, és természetesen bekövetkezett, függetlenül a Tudományos Központ megfigyelőinek vagy személyzetének bármely intézkedésétől. Az ívelt forma, amit a golyók alakítanak ki, azt a valószínűséget tükrözi, hogy a legtöbb golyó a központba esik és ott marad. Kevesebb golyó kerül a görbe távoli végeire - néhány elkerülhetetlenül, de kevés számban.

Ez a normál görbe hasonló a minta fogalmához. Minden alkalommal, amikor a kijelzőt kiürítik, és a golyók ismét beengednek a Galton dobozba, a golyók halomának konfigurációja csak egy kicsit más lesz. De az idő múlásával a görbe alakja nem fog sokat változni, és a minta igaz lesz.


Videó A Szerző:

Kapcsolódó Cikkek:

✔ - C jegyzék - üzleti nyereség vagy veszteség

✔ - Miért mentek fel a WC-árak?

✔ - Védelme a tulajdon ellen a vandalizmus


Hasznos? Ossza Meg Ezt A Barátaiddal!