A Szerző Blogja Pénzügyi És Üzleti

Adatok előkészítése elemzéshez és háromszögeléshez


Íme néhány tipp, hogyan állíthatunk be táblázatot szövegszerkesztő alkalmazásban, hogy a kutató összegyűjtse a különböző forrásokból származó adatokat. Ez a lépés kritikus az adatfelvétel során az elemzés során és a demográfiai információk rögzítéséhez, amelyek fontosak lehetnek a tanulmány számára. Hasznos például kiemelni azokat a kritériumokat, amelyeket a résztvevők kiválasztására használtak, mivel ezek az attribútumok fontosak lehetnek az elemzés során.

A kulcsfontosságú rendezési kategóriák azonosításának alapja a kritériumok vagy attribútumok.

Az adattábla előkészítésének ebben a szakaszában hasznos, ha az adatok táblázatok összevonásakor kulcsfontosságú az adatok lekérdezéséhez szükséges információ. Fontolja meg azokat a feltételeket, amelyekre az adatelemzés könnyebbé és pontosabbá válik a táblák egyesítésével:

  • Több válaszadó (tanulmányi résztvevők)
  • Fókuszcsoportok (több válaszadó)
  • Tanulmányi adatok különböző időszakokból
  • A válaszadók között kérdés szerint csoportosított adatok

Oszlopok hozzáadása a táblázatokhoz

Eddig az adattábla ezeket az oszlopokat (balról jobbra) mutatja: résztvevő neve vagy azonosítója; Téma kód, Moderátor kérdések / Résztvevő válasz; Sorrend. Az oldal beillesztéséhez azonban a résztvevő nevének vagy azonosítójának oszlopát az alábbi táblázatban nem vettük figyelembe. Jegyezzük meg, hogy a gyakorlatban ez az oszlop elengedhetetlen az elemzéshez.

A következő hozzáadandó oszlopok kiválasztási kritériumokat vagy résztvevő attribútumokat mutatnak.

Például egy kutató kívánja, hogy a résztvevő válaszokat a szervezetben, életkorban vagy nemben való szerepük alapján rendezze. Emlékezzünk rá, hogy a kérdéseket vagy a moderátorokat feltett kérdéseket tartalmazó sorok szövege készült bátor annak érdekében, hogy vizuálisan kiemelje a résztvevők válaszát.

Hasznos formázni a táblázatot tájképben úgy, hogy a megfelelő kritériumok vagy attribútumok oszlopok hozzáadásával jelentősen megnövelik a táblázat szélességét.

Rövid címkék használata kulcskategóriákhoz

A rendezési kategóriák számok, betűk vagy szám-betű kombinációk jelennek meg. Ahelyett, hogy a rendezési kategóriákat teljes szavakkal írta ki, a kutató helyett rövid címkéket használhat. Például a fenti táblázatban a szervezetek különböző zenekarok a világon. A zenekarok rövid címkékkel illeszthetők:

  • Simon Bolivar Ifjúsági Zenekar = S
  • Los Angeles ifjúsági zenekara (YOLA) = L

Az egyének szerepe a szervezetekben is kódolható. Néhány példa a következő:

  • Vezető = 1
  • Koncert Master - 2
  • Zenész = 3
  • Zene tanár = 4
  • Fesztiváligazgató = 5

3. példa.

Táblázat több forrásadat elemzésére

Szervezeti életkori szerep Téma kód Interjúkészítő Kérdések / résztvevők válaszai Sorozat # N / A N / A 4.205 Interjúkészítő: Hogyan befolyásolta az együttes zene lejátszását a Simon Bolivar Ifjúsági Zenekarban, hogyan érezte magát a barrio fiúnak? 45

Simon Bolivar Ifjúsági Zenekar

23 Zenész 4.205

Mielőtt csatlakoznékEl Sistema, Voltam egy kis problémás.

Úgyhogy abbahagytam magamról gondolkodni, amikor megtanultam játszani egy eszközt. Meg vagyok győződve arról, hogy a többi zenei hallgatóval folytatott gyakorlás minden délután és minden szombat reggelen tartott engem, hogy komoly bajba kerüljenek.

A kisvállalkozás tulajdonosa vagy különösen az otthoni üzletág piackutatási költségvetése általában nem rendelkezik azzal a lehetőséggel, hogy nagy mennyiségű szoftvert költenek az üzleti fejlesztéshez gyűjtött minőségi adatok elemzésére.

Ez a cikksorozat lépésről lépésre nyújt tájékoztatást arról, hogyan használhat egy közönséges szövegszerkesztő alkalmazást a szöveges elemzések elvégzéséhez a minőségi piackutatáshoz. A leírt folyamatok a felmérésekből, a fókuszcsoportos munkákból és a mélyinterjúkból gyűjtött mennyiségi adatok elemzésére alkalmazhatók.

Forrás:

LaPelle, N. R. (2004). A minőségi adatok elemzésének egyszerűsítése általános célú szoftvereszközökkel. Boston, MA: Massachusettsi Orvostudományi Egyetem.

Miles, M. B. és Hubermanm, A. M. (1994). Minőségi adatelemzés: kibővített forráskönyv (2. kiadás) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Dey, L. (1993). Minőségi adatelemzés: A felhasználóbarát útmutató a társadalomtudósok számára. London: Routledge és Kegan Paul.MacQueen, K. E., McLellan, K., Kay, K. és ilstein, B. (1998). Kódkönyv-fejlesztés csapat-alapú kvalitatív elemzéshez.CAM Journal, 10, 31-36.


Videó A Szerző:

Kapcsolódó Cikkek:

✔ - A 8 legjobb legjobb crowdfunding-oldal használata 2019-ben

✔ - Hogyan és miért kell üzleti nevet adni a vállalkozásának

✔ - Hogyan befolyásolja a közlekedés szennyezése a környezetet


Hasznos? Ossza Meg Ezt A Barátaiddal!