A Szerző Blogja Pénzügyi És Üzleti

Piackutatás 101: Adatelemzés

Az adatelemzés piackutatásának áttekintése


Az adatelemzés egy piackutatási projektben az a szakasz, amikor a kvalitatív adatok, a mennyiségi adatok vagy mindkettő keveréke összeolvad és megvizsgálja az adatok alapján levont következtetések levonását.

6 Piackutatási lépések

1. lépés - A kutatási probléma és célkitűzések megfogalmazása: A piackutatás a megoldandó probléma meghatározásával vagy a válaszolandó kérdéssel kezdődik. Jellemzően számos alternatív megközelítés alkalmazható a piackutatáshoz.

2. lépés - Az átfogó kutatási terv kidolgozása: E szakasz feladata a szükséges információk összegyűjtésének leghatékonyabb módja.

3. lépés - Az adatok vagy információk összegyűjtése: Ebben a pillanatban meg kell vizsgálnia, hogyan szerezheti be az információt (azaz azt, hogy a résztvevők hogyan fognak kapcsolatba lépni, hogy felmérések, telefonhívások, egy-egy interjúk stb.) ).

4. lépés - Az adatok vagy információk elemzése: Az információgyűjtés túlnyomó lehet. Ebben a szakaszban meg kell szervezni az adatokat, és ki kell küszöbölni, hogy mi nem döntő fontosságú.

5. lépés - Ismertesse vagy terjessze az eredményeket: A közönség tudomására jutásától, hogy milyen eredményeket lehet megtámadni, mielőtt felfedezné a megállapításait, meg kell értenie, hogy milyen eredményeket szeretne terjeszteni.

6. lépés - Használja a megállapításokat a döntéshozatalhoz: Mivel a piackutatás külső fogyasztói nem használhatják pontosan, megfelelően vagy teljesen az eredményeket, meg kell vizsgálni a jó piaci kutatás jellemzőit.

Kvantitatív piackutatási döntéstámogató eszköz

A következő statisztikai módszerek segítenek a kutatási folyamatban az A-tól Z-ig.

Többszörös regresszió - Ez a statisztikai eljárás arra szolgál, hogy megbecsülje az egyenletet, amely a legmegfelelőbb ahhoz, hogy elmagyarázza, hogy a függő változók értéke hogyan változik, mint számos független változó értéke. Egy egyszerű piackutatási példa a hirdetés legmegfelelőbb becslése, ha megnézzük, hogyan változik az értékesítési bevétel (a függő változó) a hirdetésekkel, a hirdetések elhelyezésével és a hirdetések időzítésével kapcsolatos kiadások tekintetében.

Diszkrimináns elemzés - Ezt a statisztikai módszert használják az emberek, termékek vagy egyéb tárgyak két vagy több kategóriába történő besorolására. A piackutatás számos módon felhasználhatja a diszkrimináns elemzéseket. Egy egyszerű példa erre, hogy megkülönböztessük, milyen hirdetési csatornák a leghatékonyabbak a különböző típusú termékek esetében.

Faktoranalízis - Ezt a statisztikai módszert használjuk annak meghatározására, hogy melyek az egymással összefüggő nagyobb változók legerősebb alapméretei. Olyan helyzetben, ahol sok változó korrelál, a faktoranalízis azonosítja, hogy melyik kapcsolat van a legerősebb. A piackutató, aki meg akarja tudni, hogy a változók (vagy tényezők) kombinációja a leginkább vonzó egy adott fogyasztói típusra, a faktorelemzést használhatja az adatok csökkentésére néhány változóra.

Klaszteranalízis - Ezt a statisztikai eljárást arra használják, hogy az objektumokat olyan csoportokra szétválasszák, amelyek kölcsönösen kizárják egymást, de viszonylag homogének az alkotmányban. Ez a folyamat hasonlít ahhoz, ami a piaci szegmentációban történik, amikor a piackutató érdekel a hasonlóságok, amelyek megkönnyítik a fogyasztók szegmensekre való csoportosítását, és érdeklik a piaci szegmenseket megkülönböztető tulajdonságok is.

Együttes elemzés - Ez a statisztikai módszer a fogyasztók preferenciáinak kicsomagolására szolgál a különböző marketing ajánlatok tekintetében. Két dimenzió érdekel a piackutató számára a konszolidált elemzésben, a következtetésekben segédfunkciók minden attribútum és a relatív fontosság az előnyben részesített tulajdonságok a fogyasztók számára.

Többdimenziós skálázás - Ez a kategória a konkurens márkák vagy termékek észlelési térképeinek előállítására használt technikák konstellációját képviseli. Például a többdimenziós skálázásnál a márkák olyan attribútumok térben jelennek meg, amelyekben a márkák közötti távolság különbséget mutat. A piackutatás multidimenzionális méretezésének egyik példája azt mutatja, hogy az egyszemélyes kávé gyártói K-csészék formájában. A különböző K-kupa márkák a többdimenziós térben olyan tulajdonságokkal rendelkeznek, mint a sült ételek, az ízesített és a speciális változatok száma, az elosztási csatornák és a csomagolási lehetőségek.


Videó A Szerző:

Kapcsolódó Cikkek:

✔ - Tippek a forgalmazókkal való együttműködéshez

✔ - Az alkalmazottak és a vállalkozók bérbeadása előnyei és hátrányai

✔ - Óránkénti alkalmazottak


Hasznos? Ossza Meg Ezt A Barátaiddal!