A Szerző Blogja Pénzügyi És Üzleti

A kulcsfontosságú illesztőprogramok használata a felmérési adatok elemzéséhez


A felmérési adatok jól működnek egy kulcsfontosságú vezetőelemzésnek nevezett folyamathoz. A kulcsfontosságú illesztőprogramok azonosítása és elemzése segíthet a marketingszakembereknek és a hirdetőknek olyan kérdések megválaszolásában, mint például: Mi vezet az ügyfelemhez egy másik márkához? Mi hozzájárul ahhoz, hogy a fogyasztó hajlandó megvásárolni a terméket? Melyik fogyasztói csoport a leginkább elégedett a szolgáltatásainkkal?

Mint minden kutatásnál, a kezdeti lépés a felmérés megválaszolására szolgáló kérdések feltárása. A marketingszakértőnek meg kell határoznia, hogy a kutatási cél előrejelző, magyarázó vagy leíró jellegű-e (ritka a felmérésnél). Mi van, ha mindkét típusú cél fontos?

Nehézség: Átlagos

A szükséges idő: Egy hét

Minden a kapcsolatról szól

A kulcsfontosságú vezetőelemzés segítségével számos függő és független változó vizsgálható, és jellemzően az elemzés egy vagy több függő változóra és több független változóra irányul. Ez a független változó statisztikailag szignifikáns hatása a kutatás fókuszában lévő függő változóra. Egyrészt van egy stratégiai jellemző (például a piaci részesedés), amely az ügyfél számára érdekes. Másrészt, van egy sor teljesítménymutató vagy leíró attribútum, amelyekről úgy gondolják, hogy valamilyen módon kapcsolódnak a stratégiai jellemzőkhöz.

"Miért?"

A választott releváns változók és a kulcsfontosságú vezetői elemzéshez kiválasztott analitikai módszer nagyrészt a kutatási cél függvénye: magyarázat, előrejelzés, leírás.

Ha a cél a magyarázat, akkor a választott független változók úgy vélik, hogy befolyásolják a függő változóban megfigyelt változásokat. A független változóknak is kereshetőnek kell lenniük. Például az ügyfélszolgálattal való általános elégedettség (a függő változó) valószínűleg a várakozási idővel, a visszatérések egyszerűségével és a visszatérítési politikával kapcsolatos (minden független változó és a változásra, illetve a cselekvésre reagál).

"Mi van ha?"

Ha a predikció a kutatási cél, akkor független változókat keresnek, amelyek ígéretet tesznek az eredmény előrejelzésére. Ebben az esetben a független változóknak nem kell cselekedniük. A prediktív kutatás célja nem a függő változó megváltoztatása, hanem valami megjósolása. Például a kulcsfontosságú vezetői elemzés célja, hogy a dohányzásmegelőzési programban való részvétel után megjósolja a recidivizmust, de a kutatók megvizsgálhatják a független változók egy sorát, amelyekről úgy vélik, hogy javítják a dohányzásról való leszokási program sikerességét.

Ez barátságos

A márka attribútumok gyakran három kategóriába tartoznak: elégedettség, megállapodás vagy teljesítményértékelés. Számos skálát lehet használni a felmérésben résztvevők értékelésének rögzítésére vagy az attribútumok rangsorolására ezekben a kategóriákban. A leggyakoribb minősítési skála a Likert, amely könnyen alkalmazható az elégedettségre és a megállapodásokra. Ha a kérdőíves válaszadók számos termék vagy szolgáltatás több attribútumát több márkánál értékelték, akkor az „igen” jelölőnégyzetet az 1/0 kódolt adatokkal ellenőrizhetik.

Ez a bináris adat statisztikai elemzés céljából könnyen átalakítható.

Különböző piaci szegmensek

A piaci szegmentációs kutatások azt mutatják, hogy különböző kulcsfontosságú tényezők lehetnek fontosak a különböző piacokon, és hogy néhány kulcsfontosságú mozgatórugó fontos lehet minden piaci szegmensben. A kulcsvezérlő-elemzés egyszerűsítheti a felmérés kialakítását, mivel egy attribútumot csak egy alkalommal lehet megkérdezni egy felmérésben, de az eredményeket különböző "darabokra" vagy részekre lehet szűrni, amelyek a diszkrét fogyasztói csoportokat tükrözik. Például a vágások tükrözhetik a demográfia, az életkor, a nemek, a társadalmi-gazdasági helyzet, a jövedelem vagy az iskolai végzettség szintjét.

Kategorikus értékek

Számos analitikai módszer használható a kulcsfontosságú vezetőelemzés elvégzéséhez. Néhány függő változó kategorikus, nem skálázható, ezért nem lehet lineáris regresszióval elemezni. Ehelyett lineáris diszkriminancia analízist vagy logisztikus regressziót használnak. A kategorikus változók a prediktív és a magyarázó célú felmérésekben is felhasználhatók. Az ügyfél-elégedettség vagy a hűségfelmérések gyakran olyan kategorikus értékeket alkalmaznak, amelyek például az ügyfélkapcsolat állapotát jelzik (aktív / nem aktív).

Linearitás: még egy dolog, amit figyelembe kell venni

A kulcsfontosságú meghajtó olyan tulajdonság, amely statisztikailag szignifikáns kapcsolatban áll a kívánt kimenettel vagy stratégiai jellemzővel. A független változó lineárisnak tekinthető, ha egyenes vonalú kapcsolat van a függő változóval. Ilyen például az árrugalmasság, mivel a termék ára változik, az értékesítési volumen lineáris mintázata ezekre a változásokra reagál. Hacsak nem szükséges nagyon magas prediktív érvényességi szint, egy jól megtervezett vizsgálatban a lineáris adatok a nemlineáris adatokat pontosan képviselhetik anélkül, hogy fejlettebb technikákat kellene igénybe venniük.

Szoftveralkalmazások

Számos szoftvercsomagot úgy terveztek, hogy végrehajtsák a kulcsfontosságú vezetőelemzéshez szükséges statisztikai folyamatokat. A Quirk magazin szoftveres véleményeket tesz közzé.

Az itt felsorolt ​​kettő a legelterjedtebb alkalmazásoknak a rendelkezésre álló opciókat tartalmazza, amelyek a Microsoft Excel kiegészítőként működő, átfogó platformokra, például az SPSS-re működnek.

Az ALLSTAT egy olcsó adatelemzési és statisztikai megoldás a Microsoft Excel számára.

Az SPSS a szabvány, és számos felülvizsgálaton ment keresztül - az egyik az IBM SSPS Direct Marketing modul úgy tűnik, hogy különösen működőképes a piackutatók számára.

Előnyök

Mivel a kulcsfontosságú vezetői elemzés hatékony és méretezhető, segít fenntartani a felmérés tervezésének és elemzésének költségvetési és erőforráshatárait. A már létező márkakereskedők - azaz, akik ismerik az ügyfeleket, akik évente egy felmérést végeznek - a meglévő felmérési kereteken belül használhatók fel; a kulcsfontosságú vezetői elemzést alkalmazó felméréseket nem kell hosszabb vagy bonyolultabbá tenni. Az ügyfelek felé mutató kérdőíveknek nem kell jelentősen megváltoztatniuk a kulcsfontosságú illesztőprogramok elemzését. A kulcsfontosságú illesztőprogram-elemzést használó történet érthető, és az adatok vizuális megjelenítésére alkalmas.

Referencia

A Quirk piackutatási áttekintése a piackutatási témák széles skálájával foglalkozó cikkeket tesz közzé. A sorozatuk Adatok használata és Kutatási technikák és trendek különösen hasznosak azoknak a kutatóknak, akik érdeklődnek a felméréskutatásban használt anyák és csavarok iránt.

források

  • Quirk cikke # 20010104 - Az elemzési módszerek vizsgálata Rajan Sambandam (a washingtoni Reagálási Központ PA-tól)
  • Quirk cikke # 20010297 - Key Driver Analysis Micheal Lieberman (a többváltozós megoldások, New York.)


Videó A Szerző:

Kapcsolódó Cikkek:

✔ - A legjobb irodai kávéfőzők 2019-re

✔ - W-2 és 1099-MISC e-formanyomtatványok

✔ - Nulla hulladék, nulla hulladéklerakó és az újrahasznosítás szerepe


Hasznos? Ossza Meg Ezt A Barátaiddal!