A Szerző Blogja Pénzügyi És Üzleti

A minőségi piackutatási adatok elemzése

Határozza meg, hogy melyik adatelemzési lehetőség illeszkedik a kutatási célra


A kvalitatív adatok összegyűjtése után a piackutató jellemzően nagy mennyiségű adattal szembesül, amelyet elemezni és értelmezni kell a piackutatás végső felhasználóinak. A kvalitatív adatok elemzésére három megközelítést tárgyalunk itt.

Kvantitatív adatok elemzése

A kvalitatív kutatási adatok elemzésének ezen módszere szerint az összegyűjtött információkat az adatok különböző változóinak eredményei szerint táblázzuk fel. Ez átfogó képet ad az adatokról, és segít a minták azonosításában.

Az analízis megkönnyítése érdekében az adatok megjelenítésének általános módja a frekvenciaelosztás használata, amely az egyes változó kategóriák szerinti válaszok vagy pontszámok számának szervezett táblázata. A táblázatok strukturált módon határozzák meg az adatok pontosságát, azonosítják az adatok kiugró értékeit, mérik a pontszámok vagy válaszok terjedését, és megfigyelik a kategorikus frekvenciát.

Minőségi tartalomelemzés

Amikor a tartalomelemzést kvantitatív elemzési módszerként kezeljük, a médiatartalmat rendszeresen és objektíven elemzi. A tartalomelemzés ezen verziója szabványosított méréseket használt a szövegek kódolásához, jellemzéséhez és összehasonlításához.

Ha a tartalomelemzéshez kvalitatív megközelítést alkalmaznak, a hangsúly a szöveg kifejezett vagy nyilvánvaló tartalmának elemzésére, valamint a szövegek látványos értelmezésének értelmezésére összpontosít, amelyet a szövegből interpolálni lehet, de ez nem szerepel benne kifejezetten.. A tartalomelemzés hangsúlya az adatkódolás, amely magyarázhatja ennek a megközelítésnek a jelentős korlátozását - annak képtelenségét, hogy gazdag megértést nyújtson a szövegek jelentéseiről.

Állandó összehasonlító módszer

Ez a kvalitatív adatelemzési módszer olyan strukturált iterációs folyamat, amelyben a kutatók összehasonlítják az új adatokat az adatokkal, amelyeket már a vizsgálatban vizsgáltak.

  • Kódolás megnyitása: Minden adatbitet kódolunk, majd hozzárendelünk egy releváns témakategóriához, vagy eldobjuk, ha nincs relevancia. Ez a kódolás az adatok bitjeinek az elemzett adatok összegyűjtő testével való összehasonlításának megfelelően történik.
  • Axiális kódolás: Az adatok bitjeinek elemzése során új, átfogó témakategóriák jelennek meg. Miután az adatokat kódolták és a témakörökhöz rendelték, a kutató megvizsgálja az új témák kategóriáit. Elméleti telítettség akkor következik be, amikor nem tűnik ki új adatok a vizsgált adatokból.

  • Szelektív kódolás: Ebben az utolsó kódolási szakaszban a témakategóriákat és a kategorikus kölcsönhatásokat olyan történet létrehozására használják, amely elmagyarázza vagy magyarázza a kutatás középpontjában álló jelenséget.

Az elemzési megközelítés alkalmazása

A kvalitatív adatok sikeres elemzésének kulcsa a megértés, amikor egy elemzési módszert kell használni, és mikor jobb egy másik adatelemzési megközelítést választani.

  • Kvantitatív adatok elemzése: Kvantitatív adatelemzés folyamatos intervallumadatokkal, amelyeknek logikai sorrendben vannak standardizált különbségekkel az értékek között, de ennek nincs természetes nulla. A Likert-skálán szereplő elemek jó példája az intervallumadatoknak.
  • Minőségi tartalomelemzés: Az egészségügyi kutatásban a tartalomelemzésre alkalmas szövegek közé tartoznak a támogatási javaslatok, a közzétett kéziratok, a találkozók percei, a beszélgetések átiratai, az orvosi találkozók, az interjúk és a fókuszcsoportok. Az egészségügyi területeken történő elemzéshez szükséges megfelelő szövegek közé tartoznak az újságok, magazinok, rádió, televízió és az internet által a tömegeknek továbbított üzenetek.

  • Állandó összehasonlító módszer:Az adatelemzés folyamatos összehasonlító módszere használható strukturált válaszokkal, például zárt végű felmérési kérdésekkel, vagy strukturálatlan válaszokkal, mint amilyeneket a felmérésben résztvevők válaszolnak a kérdőív nyílt végű tételeire. Ez azt jelenti, hogy az állandó összehasonlító adatelemzési folyamat talán a leghasznosabb, ha olyan kiterjedt számlákkal használják, amelyek strukturálatlan adatokból állnak, mint például az interjú-átiratok.

Az eredmények bemutatása

Az adatelemzési eredmények vagy eredmények bemutatásának módja különbséget tehet az alkalmazott kutatás és a polcon elhelyezett kutatás között. A hüvelykujjszabály az, hogy az adatokat olyan módon mutassa be, amely érthető és használható a legkevésbé kifinomult emberek számára, akik megkapják az adatelemzési eredményeket.

  • Kvantitatív adatok elemzése:Az adatokat gyakran olyan módon jelenítik meg, hogy az adatokat az előállított frekvencia és a százalékos eloszlások között kondenzálja.
  • Minőségi tartalomelemzés: Az adatok táblázatokban és mátrixokban is megjeleníthetők. Ez különösen akkor hasznos, ha az idézeteket az eredmények összefonódásával történő megfogalmazására használjuk. Ez azt jelenti, hogy az elemzés finomítása még akkor is előfordulhat, ha a kézirat még végleges formában van írva.
  • Állandó összehasonlító módszer: A folyamatos összehasonlító adatelemzési folyamatban az eredmények bemutatása az adatokból származó témák feltárására összpontosít. Míg az adatok vizuális megjelenítését lehet használni, az eredményeket jellemzően az adatsor egyes részleteihez kötik, amelyek kifejezetten illusztrálják a témákat. Ezek a kivonatok a kutatási kézirat és / vagy a cikk eredményrészének narratív megbeszélésében szerepelnek.

Az összegyűjtött adatok elemzésének módja

Az adatelemzési módszernek az összegyűjtött adatokhoz, valamint a kutatási kérdésekhez és a végső célhoz való igazítása erősebb betekintést eredményez, amelyek felhasználhatók

  • Kvantitatív adatok elemzése jól illeszkedik a felmérések zárt végű kérdéseihez.
  • Minőségi tartalomelemzés jó választás az Interjú válaszadatokhoz.
  • Állandó összehasonlító elemzés jó választás nyílt végű kérdésekre a felmérésekben és az interjúválaszokban.

források

Glaser, B. G. és Strauss, A. L. (1967). A földelt elmélet felfedezése: a kvalitatív kutatás stratégiái. New York: Aldine De Gruyter.

Graneheim, U. H. és Lundman, B. (2004). Minőségi tartalomelemzés az ápolási kutatásban: fogalmak, eljárások és intézkedések a megbízhatóság elérése érdekében.A nővér-oktatás ma, 24, 105-112.

Rubin, H. J. és Rubin, I. S. (2004). Minőségi interjúk: A hallás adatainak művészete (2. kiadás). Thousand Oaks, CA: Sage Kiadványok.

Strauss, A. & Corbin, J. (1990). A kvalitatív kutatás alapjai: Földelt elméleti eljárások és technikák. Newbury Park, CA: Sage Kiadványok.

Warren, C. A. B. és Karner, T. X. (2005). Minőségi módszerek felfedezése: Terepkutatás, interjúk és elemzés. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.


Videó A Szerző: Ennyire Egyszerű #7: Elégedettség mérésből hatástöbbszöröző piackutató és marketing eszköz!

Kapcsolódó Cikkek:

✔ - Mi az a fókuszcsoport és hogyan használják őket?

✔ - Hogyan lehet változtatni az üzleti tulajdonban?

✔ - A Crowdfunding főbb kihívásai és hátrányai


Hasznos? Ossza Meg Ezt A Barátaiddal!