A Szerző Blogja Pénzügyi És Üzleti

Az interjúadatok és a felmérés válaszainak elemzése


A piackutatás néha megköveteli, hogy viszonylag nagy számú ötletet vagy attribútumot rendezzenek és osztályozzanak a kapcsolatok vagy attribútumok szerint. Gyakran a piackutatók felkérik a fogyasztókat, az ügyfeleket vagy az ügyfeleket ötleteik megszervezésére. Néha a piackutatók maguknak kell osztályozniuk az adatokat. A kvalitatív adatok szervezésére és elemzésére három módszert ismertetünk: affinitás diagram, kártya rendezés és folyamatos összehasonlítás.

Affinity diagramok

Az affinitás diagramokat elsősorban az ötletbörze során összeállított információk szervezésére használják. A problémákat és megoldásokat gyakran „affinitás-diagram” segítségével dolgozzák fel. Az affinitási diagram az ötletek vagy attribútumok megszervezésének egyik módja. Az affinitás diagramot Kw-metódusnak is nevezzük, melyet Kawakita Jiro nevű névvel neveztek el, aki a minőségjavító körökben népszerűsítette a módszert. Az affinitás diagram létrehozása hat lépésből álló folyamat.

  • Határozza meg a folyamat okát
  • Határozza meg az osztályozás logikai sorát
  • Sorolja fel az osztályozáshoz kapcsolódó tényezőket
  • Helyezzen minden tényezőt vagy ötletet besorolás alá
  • Csökkentse az osztályozásokat azáltal, hogy kombinálja és egyszerűsíti
  • Elemezze a diagramot - az osztályozás teljes csoportját

A Kártya rendezése egy alacsony technológiai módszer a kutatási ismeretek megszerzésére

A pszichológia és a kognitív kutatások során a kártya rendezési tanulmányokat használták fel, mivel a katonai katonák a második világháború előtt és alatt voltak. Ma a kártyarendezési stratégiákat gyakran használják a szoftverarchitektúra használhatóságának tesztelésére. A kártyák rendezési módszerei információkat szolgáltatnak arról, hogy a válaszadók hogyan ötvözik és csoportosítják az ötleteket, konstrukciókat vagy termékeket. Minőségi folyamatként a kártya rendezés segíti a betekintést.

Ahhoz, hogy részt vegyen egy kártya rendezési tevékenységben, a válaszadóknak rendezetlen kártyákat kell csoportosítani. Felkérhetik őket arra is, hogy megjelöljék a létrehozott kategóriákat. A kártya rendezési tevékenységének két változata van: zárt kártya rendezés és nyitott kártya rendezés. A nyílt kártyák rendezésében a válaszadók saját kategóriákat hoznak létre. Zárt kártyákban a válaszadókat arra kérjük, hogy sorolják be a kártyákat olyan kategóriákba, amelyeket a piackutató előre azonosított.

A kártya rendezés nagyon alacsony technológiai módszer, amely a Post-It ™ jegyzeteket vagy indexkártyákat alkalmazza. Vannak olyan szoftvercsomagok, mint amilyennek azt hiszem, hogy támogatják a digitális kosárkategóriák létrehozását. A kártyák válogatását egyéni válaszadókkal lehet elvégezni, egy kis csoporttal, ahol egyidejűleg sor kerül a kártyák rendezésére, vagy hibrid tevékenységként, ahol a válaszadók külön-külön egy kártyát rendeznek, majd csoportként összejönnek, hogy megvitassák, hogyan közelítették meg a feladatot eredmények.

A kártya rendezési tanulmány kvantitatív adatokat állít elő hasonlósági pontszámok formájában. A hasonlósági pontszámok a kártyák különböző párjainak egyezését jelentik. Például, ha egy pár lapot adtak, ha a válaszadók mindegyiküket azonos kategóriába sorolta, akkor a hasonlósági pontszám 100 százalék. Ha a válaszadók pontos fele a két kártyát ugyanabba a kategóriába sorolta, de a másik fele különböző kategóriákba rendezte a kártyákat, akkor a hasonlóság pontszám 50% lenne.

Érdekes megjegyezni, hogy a kvalitatív kutatási folyamatot használó kártyarendezési technikát egy feltáró tényező elemzésként ismert mennyiségi technika helyettesítésére használták. A tanulmány idézete a következő: Santos G. J. (2006), "Kártya rendezési technika, mint minőségi kvantitatív feltáró tényező elemzés". Vállalati kommunikáció: egy nemzetközi folyóirat, 11 (3), 288-302.

Állandó összehasonlítás a naturalista kutatási adatok kódolására

Az állandó összehasonlító módszer egy jól ismert kvalitatív kutatási módszer, amelyet először a naturalista kutatócsoportok, például Glaser & Strauss és Lincoln és Guba ismertetnek és finomítottak. Az állandó összehasonlítási módszert négy szakaszban végzik: a) az egyes kategóriákra vonatkozó adatok összehasonlítása a kategóriák megjelenésekor; (b) a kategóriák és tulajdonságaik integrálása az adatkészlet és az adat zaj csökkentése érdekében; (c) az elmélet további csökkentése csökkentett adatkészlet alapján; és (d) az elmélet írása.

A kvantitatív kutatási módszerekkel ellentétben, ahol a kutatás még elkezdődik, a folyamatos összehasonlítási módszer az elméletet előrehaladtával generálja. Ahelyett, hogy feltételeznénk a kutatás irányítását, a témák kiderülnek, amikor az adatokat kódolják és elemzik. Ezt naturalista kutatásnak vagy földelt elméletnek nevezik. Az elmélet elemzésen alapuló folyamatos felépítése miatt a kapcsolatok felfedezése a kezdeti megfigyelések elemzésével kezdődik. Folyamatos finomítás folyik, amikor a kódolás az adatgyűjtés és az adatelemzés szerves része.

Az interjúk és a nyílt végű felmérési kérdések narratív tartalmát elemezzük a kulcsminták tekintetében. A minták azonosítása, kategorizálása és kódolása a témák feltárása érdekében. Az állandó folyamat az induktív kutatás. Ez azt jelenti, hogy a kategóriák és a kategóriák jelentése inkább az adatokból származik, nem pedig az adatokra, mielőtt az adatokat még összegyűjtik vagy elemeznék.


Videó A Szerző:

Kapcsolódó Cikkek:

✔ - Mikor van a jármű vesztesége?

✔ - Duktív és induktív piackutatás

✔ - Hogyan válhat hiteles könyvelővé?


Hasznos? Ossza Meg Ezt A Barátaiddal!