A Szerző Blogja Pénzügyi És Üzleti

Hogyan használja az építőipar a nagy adatokat?


Az építőiparban, mint más szektorokban, a nagy adatok a múltban tárolt és ma is megszerzett hatalmas mennyiségű információra vonatkoznak. A nagy adatok emberekből, számítógépekből, gépekből, érzékelőkből és bármely más adatgyűjtő eszközből vagy ügynökből származnak.

Ez természetesen elég nagy. A nagy adatok építése és építése már létezik minden olyan tervben és nyilvántartásban, ami valaha épült. Folyamatosan növekszik az olyan változatos forrásokkal, mint a helyszíni munkavállalók, a daruk, a földmozgatók, az anyagellátási láncok, és még az épületek is.

Az adatok értéke

A hagyományos információs rendszerek alkalmasak a projektek ütemezéséről, a CAD-tervekről, a költségekről, a számlákról és a munkavállalói adatokról szóló alapvető információk rögzítésére. Ezek azonban korlátozottak a strukturálatlan adatokkal, például szabad szöveggel, nyomtatott információkkal vagy analóg érzékelőkkel. Gyakran csak a rendezett digitális sorokat és a számok oszlopait tudják kezelni.

A nagy adatok felhasználásának ötlete az, hogy több betekintést nyerjen és jobb döntéseket hozzon az építési menedzsmentben, nem csak jelentősen több adathoz jutva, hanem annak megfelelő elemzésével, hogy gyakorlati építési projekt következtetéseket lehessen levonni. Tény, hogy a nagy adatok, mint például a téglák vagy cementzacskók teherautói, önmagukban nem hasznosak. Ez az, amit csinálsz vele nagy adatelemző programok segítségével.

Üzleti nagy adatokkal

Annak érdekében, hogy az építőiparban milyen nagy adatokat használjon, fontolja meg a tervezési-építési-működési életciklust, amely ma egyre inkább meghatározza az építési projekteket.

  • Tervezés: A nagy adatok, beleértve az építési tervezést és a modellezést, a környezeti adatokat, az érdekelt felek hozzájárulását és a szociális média megbeszéléseit, nemcsak az építésre, hanem annak építésére is felhasználhatók. A Rhode Island-i Brown Egyetem nagy adatelemzést használt, hogy eldöntse, hová építheti ki az új mérnöki létesítményt az optimális hallgatói és egyetemi előnyökért. A történeti nagy adatok elemezhetők az építési kockázatok mintáinak és valószínűségeinek kiválogatására, hogy az új projektek sikeresek legyenek, és távol maradjanak a buktatóktól.

  • Épít: Az építési tevékenységek optimális fázisának meghatározása érdekében az időjárási, forgalmi, közösségi és üzleti tevékenységből származó nagy adatok elemezhetők. Az oldalakon használt gépek aktív és üresjáratú érzékelői bemenetét feldolgozhatjuk annak érdekében, hogy következtetéseket lehessen levonni az ilyen berendezések vásárlásának és bérbeadásának legjobb keverékeiről, és hogyan lehet a leghatékonyabb üzemanyagot használni a költségek és az ökológiai hatás csökkentése érdekében. A berendezések földrajzi elhelyezkedése lehetővé teszi a logisztika javítását, szükség esetén a pótalkatrészek elérhetővé tételét és a leállások elkerülését.

  • Működik: Az épületekbe, hidakba és egyéb építményekbe beépített szenzorok nagy adatai lehetővé teszik, hogy mindegyikük teljesítményét több szinten ellenőrizze. Az energiatakarékosság a bevásárlóközpontokban, irodaházakban és más épületekben nyomon követhető annak érdekében, hogy az megfeleljen a tervezési céloknak. A forgalmi feszültséggel kapcsolatos információk és a hidak hajlítási szintjei rögzíthetők a határokon kívüli események kimutatására. Ezek az adatok visszaadhatók az építési információs modellezési (BIM) rendszerekbe is, hogy szükség esetén megtervezzék a karbantartási tevékenységeket.

Ipari beállítások az információkhoz és a betekintésekhez

Ahogy az adatok egyre nagyobbak és nagyobbak lesznek, az is szükségessé válik, hogy a fellebbezhető lényegekhez forduljon. Az építőipari cégek Sage által 2014-ben végzett felmérése szerint:

  • 57% -a következetes, naprakész pénzügyi és projektinformációkat szeretne.
  • 48% akar figyelmeztetni, ha bizonyos helyzetekben jelentkezik.
  • 41% az előrejelzést akarja, lehetővé téve számukra, hogy jobban felkészüljenek a legjobb és legrosszabb építési eseményekre.
  • 14% -uk azt szeretné, ha az online elemzés látná, hogy pontosan milyen tényezők befolyásolják a jövedelmezőséget és mennyit.

A nagy adatelemzés lehetővé teszi, vagy lehetőséget nyújt ezeknek a szempontoknak a javítására. A nagy adatok bemeneteinek változatossága lehetővé teszi az állapotjelentések és előrejelzések jobb megismerését. Az elemzés hasznosabb információkat szolgáltathat a kockázati szintekről a küszöbérték túllépése és a riasztás létrehozása előtt. Azt is felfogják, hogy a hagyományos rendszerek egyszerűen nem.


Videó A Szerző: Felhő alapú megoldások az építőipari feladatok megoldásakor

Kapcsolódó Cikkek:

✔ - Hogyan kell a kutatás befejezni az eBay listákat az árakért

✔ - A kiskereskedelmi Fortune 500 rangsorolása 2015-re

✔ - Tudja meg, hogy a Nonprofit Board tagjai fizethetők-e a személyzetnek


Hasznos? Ossza Meg Ezt A Barátaiddal!