A Szerző Blogja Pénzügyi És Üzleti

Lickert Scale adatok létrehozása és értelmezése a piackutatásban

Esettanulmány - Fogyasztói preferenciák mérése digitális eszközökhöz


Mivel a fogyasztók a technológiai fejlődést elfogadják, a különböző mobil eszközökön, például okostelefonokon, táblagépeken és laptopokon lévő digitális tartalom iránti kereslet drámai mértékben nő. Vegyük figyelembe, hogy egy piackutatási ügyfél jobban megértheti a fogyasztók preferenciáit a különböző digitális platformok tekintetében, és felfedezheti a fogyasztói videofelvétel elsődleges mozgatórugóit a szórakozás és az üzleti igények tekintetében.

A piackutató ügyfél kérte, hogy dolgozzon ki egy felmérést a fogyasztói attitűdök feltárására a technológiai platformok használatára vonatkozóan a tartalom terjesztésére. A felmérés több hónapon keresztül történik, hogy adatokat gyűjtsünk arról, hogy a technológiai változások és a végrehajtás hogyan befolyásolja a felmérés résztvevőinek észlelését, hozzáállását és viselkedését. Mind a mennyiségi, mind a minőségi adatokat a piackutató ügyfél kérte. A véletlenszerű mintavételt a felmérés résztvevőinek kiválasztására használjuk fel, és ezáltal egy valószínűségi mintát készítünk, amely lehetővé teszi az adatokra vonatkozó következetes statisztikák alkalmazását.

A véletlenszerű mintavétel lehetővé teszi az elfogultságok elfogadható szintre történő csökkentését.

Példák az 5 pontos Likert-skálára

Egy 5 pontos Likert skála használható a felmérés résztvevőinek válaszainak rögzítésére. (A Likert nevet "Lick-urt" -nak nevezik, mivel francia név.) A Likert-skála egy összegzett minősítési skála változata, amely úgy van konfigurálva, hogy lehetővé tegye a szöveges válaszok számszerűsíthető kategóriákra történő átalakítását, amelyek összegezve, hogy tükrözze az egyéni vagy aggregált válaszok relatív különbségeit. Annak ellenére, hogy nincsenek helyes válaszok a kérdéselemekhez, egy összegzett minősítési skála jobb megbízhatóságot eredményez, mint az egyetlen minősítési skála.

Az alábbiakban példákat találhatunk a felmérésben.

A videó tartalma elég részletes, így nem kell webes tartalmat olvasnom.

__Szólag egyetértek __Agree __Neutral __Disagree __Szólóan nem ért egyet

A videó megtekintése után általában részletesebb információkért megyek a webhelyre.

__Abszolút igaz __Somewhat True __Neutral __Somewhat Untrue __Absolutely Untrue

A fogyasztók kiváló minőségűek az üzleti weboldalakon található UI / UX alkalmazások használatával.

__Mindig __Often __Megfordul __Seldom __Never

A példák egy 5 pontos Likert skála szerint vannak formázva. Mivel az emberek nagyobb számra gondolnak, ami nagyobb megállapodást vagy „igazságot” jelez, a skála úgy van beállítva, hogy amikor a pontszámokat összegezzük, egy nagyobb számot olvassunk össze, vagy egybeesik a kérdéselemmel (ami valóban egy nyilatkozat, nem kérdés).

5 = Erősen egyetért 4 = Elfogad 3 = Semleges 2 = Nem ért egyet 1 = Erősen nem ért egyet

5 = abszolút igaz 4 = kissé igaz 3 = semleges 2 = valamivel igaz 1 = abszolút igaz

5 = Mindig 4 = Gyakran 3 = Néha 2 = Véletlen 1 = Soha

Hogyan lehet értelmezni a Likert-skála adatait?

Fontos azonban felismerni, hogy a Likert-skála sorszámainak összegző pontszámának elsődleges hátránya, hogy a pontszám olyan értelemben részesül, amely nem igazán reprezentálja a valódi nagyságot. Az egyes kérdésekre vonatkozó pont-válaszadók összegzéséből származó mennyiségi adatok esetében statisztikai elemzések kerülnek felhasználásra a kérdésekre adott válaszok közötti kapcsolatok meghatározására. Ennek megfelelően a statisztikák felhasználhatók a megbízhatóság, az érvényesség és az érzékenység elfogadható sebességeiről szóló információk megadására.

Például a legtöbb piackutató ragaszkodik ahhoz, hogy a Likert-skála adatai átadják a Cronbach-alpha vagy a Kappa interkorrelációs és érvényességi tesztjét.

Forrás:

Jupp, V. (2006). A szociális kutatási módszerek SAGE szótára.

Likert, R. (1932). Az attitűdök mérésére szolgáló technika. A pszichológia archívuma, 140(55).

Martinez-Martin, P. (2010, február 15.). Kompozit mérlegek. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.

Zikmund, W. G., Babin, B. J., Carr, J. C. és Griffin, M. (2013). Üzleti kutatási módszerek (9. kiadás). Mason, OH: Délnyugati.


Videó A Szerző:

Kapcsolódó Cikkek:

✔ - Hogyan lehet kezelni az elszámolható elszámolási jelentéseket

✔ - 2019-Ben a 8 legjobb munkahelyi vásárlásra alkalmas notebook

✔ - Certified Cargo Screening Program (CCSP)


Hasznos? Ossza Meg Ezt A Barátaiddal!