A Szerző Blogja Pénzügyi És Üzleti

Weboldal-elemzés összegyűjtése és értelmezése

Hogyan növelhető a nyereség az adatokon keresztül


A legfrissebb üzleti szóbeszéd szó a „nagy adatok”. A nagyvállalatok sok pénzt költenek az adatok gyűjtésére és az elemzők fizetésére, hogy átvizsgálják és jelentést készítsenek jelentésükről. Sajnos sok kis és otthoni vállalkozás esetében a készpénzre és az időre korlátozott adatgyűjtés és elemzés gyakran a hátsó égőn marad. Az otthoni vállalkozással kapcsolatos adatok összegyűjtése és értelmezése azonban megkülönböztetheti a küzdő üzleti tevékenységet vagy a rendkívül jövedelmezőt.

Napjainkban számos ingyenes és olcsó eszköz áll rendelkezésre, amelyek segítenek az üzleti adatok gyűjtésében. Az üzleti tevékenységeivel kapcsolatos néhány információ stratégiai elemzésével döntéseket hozhat, amelyek megtartják üzleti tevékenységüket a fekete színben.

Mi az a Web Analytics?

Mielőtt belépünk az adatok gyűjtésének eszközeibe és módjaiba, itt találhat információt arról, hogy miért és miért a webes elemzés.

A webes elemzés három lépésből áll:

  1. Adatok gyűjtése az Ön vállalkozásáról
  2. Az adatok elemzése és döntések meghozatala annak alapján, hogy mit mond
  3. Változások vagy stratégiák végrehajtása az üzleti adatok javítására az adatelemzés alapján

Miért kell adatokat gyűjteni

Az adatgyűjtés végső célja az, hogy hatékonyabban és jövedelmezőbben működjön az üzlet. Mint otthoni vállalkozás tulajdonosa, csak annyi idő és pénz áll rendelkezésére, hogy vállalkozását futtassa. Nem akarsz olyan tevékenységekre vesztegetni, amelyek nem adják meg az Önnek szükséges eredményeket. Az adatok megadják az érdeklődésre méltó részleteket, így időt és erőforrásokat összpontosíthat olyan feladatokra, amelyek több vezetést, értékesítést és nyereséget eredményeznek.

Milyen adatokat kell gyűjteni?

Vannak olyan tonna adatok, amelyeket az Ön otthoni üzletével kapcsolatban gyűjthet, de ha egyszemélyes show, akkor valószínűleg korlátozott idő és erőforrás van. A leggyakrabban gyűjtött adatok a következők:

Weboldaladatok:

  1. Egyedi Látogatók: A webhelyére látogató egyének száma. Ez nem a látogatások teljes száma, hanem az emberek száma. Például, ha az A látogató 3 alkalommal látogat el a webhelyére, és B látogatója egyszerre érkezik a webhelyére, akkor 2 egyedi látogatás (A és B).
  2. Ajánlók: Tudatában van annak, hogy a látogatók találják meg a marketing tervének fejlesztését. A hivatkozások azt jelzik, hogy hol érkeztek a látogatók, beleértve a keresést, a közösségi médiahálózatokat és más webhelyeket.
  3. Kulcsszavak: A kulcsszóadatok nemcsak azt mondják meg, hogy az emberek milyen szavakat és kifejezéseket használnak a webhelyének megtalálásához, hanem azt is, hogy mit érdekelnek. Ez különösen akkor hasznos, ha olyan üzleti tevékenységet folytat, amely különböző témákat vagy alcímeket tartalmaz. mondja meg, hogy melyik időt kell töltenie.

  1. Top oldalak: A kulcsszavakhoz hasonlóan a webhelyen látogatott tíz vagy olyan oldal ismerete, hogy a célpiacot leginkább érdekli, kap egy nyomot.
  2. Átlagos idő az oldalon: Ez jól mutatja, hogy az emberek fogyasztják-e az Ön által szolgáltatott információkat. Ha csak néhány másodpercig tartózkodnak a webhelyen, és valahol máshol kattintsanak, nem igazán veszik fel, amit kínálnak.
  3. Kilépés az oldalakról: Ez adhat információt az oldalakról, amelyekre a webhelyen szükség van. Míg a rendelésrendszer utolsó oldaláról nagy számú kijáratra számíthat, ha más, magas kilépési számmal rendelkező oldalai vannak, akkor javítani kell őket, hogy megtartsák a látogatót. Ez magában foglalja a Köszönöm oldalt is az e-mail feliratkozásról vagy a rendelési űrlapról, ahol átirányíthatja az embereket a webhelyén található több tartalomra.

  1. Visszatérési arány: A visszafordulási arány különbözik a kilépési oldalaktól, hogy egy ugratás olyan személytől származik, aki meglátogatja a webhelyet, majd gyorsan elhagy. Ez általában azt jelzi, hogy a látogató nem találta meg, amit akar.
  2. Konverziós arány: Ez az adatgyűjtés egyik legfontosabb bitje, mivel megmondja, hogy mennyire tudod csábítani az embereket, hogy tegyenek valamit a webhelyén, függetlenül attól, hogy megrendelje-e a terméket, regisztráljon az e-mailek listájára, készítsen egy felmérést, vagy egy adott oldalt. Ez nagy segítség lehet abban, hogy tudjuk, hogy a cselekvési felhívás működik-e.

Hogyan gyűjthetünk webhelyadatokat

Számos eszköz áll rendelkezésre a fent felsorolt ​​adatok gyűjtésére a webhelyén. A legtöbb webtárhely statisztikákat kínál a webhelyének teljesítményéről. A Google Analytics a Google konzolon keresztül robusztus, ingyenes rendszert kínál, bár bizonyos beállításokat igényel. A Google Analytics segítségével célokat állíthat be, és jobban nyomon követheti a konverziókat az Ön weboldalának egyes oldalain.

E-mail lista adatok:

  1. Lista növekedés: Még egy nagy listával is szeretné, hogy az új előfizetőket vonzza. Minél több ember van a listán, annál több embert ismer a vállalkozásáról. Ugyanakkor az e-mailek listájához természetesen kiesik az érdekek és az előfizetők, és szeretné folytatni a listájának népszerűsítését, hogy kiegyenlítse azokat.
  2. Nyitott arány: Míg az átkattintási arány (lásd az alábbiakban) egy kevésbé feltáró adat, az Ön nyitott aránya egyfajta értelme lehet annak, hogy az e-mail témakörök milyen jóak.
  3. Átkattintási arány: Az átkattintási arány megmutatja, hogy hányan kattintottak egy vagy több linkre az e-mailben. Ez nemcsak az e-mail kampányának hatékonyságát mutatja be, hanem segít meghatározni, hogy melyik e-mail verzió a legjobb, ha az A / B osztott tesztet végzi. Továbbá jelezheti az előfizetők érdeklődését.

  1. Konverziós arány: A webhelyén alkalmazott konverziós arányhoz hasonlóan az e-mailben megadott konverziós arány az előfizetők százalékos aránya, akik egy linkre kattintottak, és olyan műveletet hajtottak végre, mint például a megrendelés, a felmérés kitöltése vagy más feladat.
  2. Visszatérési arány: A webhely mérőszámától eltérően az e-mailben lévő visszafordulási arány az e-mailek százalékos aránya, amelyet nem küldtek a címzettnek. A puha visszapattanás általában átmeneti, és valamilyen szerverhiba eredménye. Végül az e-mailt egy puha ugrással kapja meg. A kemény ugratás azt jelzi, hogy az e-mail már nem létezik.

  1. Leiratkozási arány megszüntetése: Mindig leiratkozik az emberek, így nem akarsz pánikolni minden alkalommal, amikor valaki rákattint a leiratkozási linkre. Ha azonban e-mail küldése után tömeges kivándorlása van a listáról, ez azt jelzi, hogy valami nem helyes.
  2. Befektetési megtérülés (ROI): Mint minden más költség, meg kell győződnie arról, hogy az e-mail a célját szolgálja. Nem akarsz pénzt költeni az e-mail marketingre, ha nem segít neked pénzt keresni a végén.

Hogyan kell összegyűjteni az e-mail adatokat

Az e-mail lista szolgáltatásának a fentiekben megadott alapadatok nagy részét, például a nyílt és átkattintási arányokat kell kínálnia. Lehetséges, hogy egy kicsit többet kell fizetnie ahhoz, hogy részletes adatokat kapjon. Bizonyos esetekben a nyers számokat kaphatja meg, és a számológép segítségével meghatározhatja az árakat.

Szociális média adatok

  1. Követők száma: Bár ez a szám nem olyan fontos, mint korábban, ez még mindig a potenciális elérési mutató, és ezért valami figyelemre méltó. Az e-mailek listájának méretéhez hasonlóan a követők számának továbbra is folyamatosan növekszik.
  2. Eljegyzés: A hatásod tükröződése. Az emberek szeretik, kommentálják vagy megosztják a tartalmát? Ez az a hely is, ahol figyelni szeretné, hogy milyen típusú szociális média kap a legjobban. Tetszik a követői, mint a videók, mint a szöveges üzenetek?

  1. Forgalom: Használja a szociális média linkjeit a webhelyére? Ezeket az információkat a webhely elemzésében is megadja.
  2. Hírnév: A szociális média kiváló módja annak, hogy megtudja, mások mit mondanak Önről és vállalkozásáról, és ennek megfelelően válaszolnak.

Hogyan gyűjtsük össze a szociális médiaadatokat

A legtöbb közösségi médiaplatform adatot szolgáltat, különösen ha rendelkezik üzleti fiókkal. A Google Analytics a szociális média adatait is tartalmazza. Ha olyan szociális médiaeszközt használ, mint a HootSuite, valószínűleg adatot is kínál, bár az e-mailekhez hasonlóan lehet, hogy egy kicsit többet kell fizetnie ahhoz, hogy megkapja.

Egyéb adatok, amelyeket gyűjteni tud

A fenti tippek és erőforrások nagyszerű kezdetnek számítanak abban, hogy megértsék, mi működik és nem működik az Ön vállalkozásában. De még pontosabbá válhat, ha megértheted, hol jönnek a jövedelmed a speciális linkkódolás használatával, hozzáadva kódot az értékesítési és affiliate promócióihoz, amelyek jelzik a kattintás forrását. Például, ha affiliate linkje van az ólommágnesben, akkor használhat egy speciális kódot, amely azt jelzi, hogy a hivatkozás egy konkrét linkből származik a vezetőmágnesben. Ugyanígy kódolhatja az értékesítési oldal linkjét is.

Ezeket a speciális kódokat bárhol használhatja, beleértve a következő linkeket:

  • Saját webhelyének bizonyos helyei, például oldalsáv, konkrét cikkek, fejléc stb.
  • Email
  • Ólommágnes
  • Közösségi média

A kód létrehozásához UTM paramétert kell használnia, amely az URL végéhez hozzáadott szöveg kis bitje. UTM kóddal követhető:

  • Kampányok (teljes marketing kampány)
  • Forrás (ahol a forgalom érkezik)
  • Közepes (marketing médium, mint például a közösségi média)
  • Tartalom (melyik linket egy adott kampányban használják, például oldalsáv)
  • Kifejezés (milyen kulcsszavakat használnak PPC-hirdetés esetén)

Nem kell ezeket a kódokat minden linkben használni. De ha több lehetősége van az ólom vagy az értékesítés forrására, hasznos lehet pontosan meghatározni, hogy honnan származik.

Tegyük fel például, hogy egy adott affiliate marketing ajánlatot szeretne reklámozni, és kampányt hoz létre, amely tartalmaz egy cikket a webhelyén, valamint egy linket az oldalsávon. Továbbá futtatod az e-mailben lévő affiliate terméket, amely egy link az e-mail üzenetében, valamint egy hirdetésben. Ha sok eladást végez, hogyan fogod tudni, hogy melyik linkek voltak az értékesítés? Az alábbi kódokat használhatja arra, hogy jelezze, hogy mely linkek vezetett forgalmat az ajánlathoz:

  • Cikk kód: yourwebsite.com/longformarticle? Utm_campaign = affproduct1 & content = üzenetre
  • Oldalsáv kód: yourwebsite.com/longformarticle? Utm_campaign = affproduct1 & content = oldalsáv
  • E-mail üzenet kódja: affiliatelink.com? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = üzenet
  • E-mail hirdetési kód 2: affiliatelink.com? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = feladása

A webhely kódjait azért kódoltuk, hogy elmondhassuk nekünk, hogy melyik kampány (1. termék) és hol található a weblapon a link (posta vagy fejléc). Az e-mailben jeleztük, hogy ez még mindig a termék1 kampánya, de adja meg a forrás (e-mail) és a tartalom, hogy elmondja nekünk, hogy melyik link az e-mailben küldött levél (üzenet vagy hirdetés).

Az affiliate kódok esetében az affiliate program gyakran rendelkezik eszközökkel a speciális követés beállításához. A többi követni kívánt link esetében használhat olyan URL-lerövidítési szolgáltatást, mint a Bit.ly vagy egy olyan URL-készítő, mint egy ilyen Google URL-készítő, amelyet ezután követhet a Google Analytics-ben.

A gyűjtött adatok használata

Most, hogy megvan az adatok, mit jelent és mit csinálsz vele? Az adatok csak akkor segítik a vállalkozásaidat, ha elemezed és döntéseket hoznak az Ön által elmondottak alapján.

  1. Mik a céljaid? Mielőtt az adatok eredményeit értelmezheti és válaszolna, először is tisztában kell lennie a céljaival. Adatait úgy tervezték meg, hogy elmondja Önnek, hogy kap-e eredményt, de csak akkor válaszolhat erre a kérdésre, ha tudja, milyen eredményeket szeretne. Melyek a célok a webhelyén (több forgalom? Több értékesítés? E-mail bejelentkezés?)? Milyen eredményeket keres az e-mail kampányaiban? Mik a célok a szociális médiában?
  2. Számok hozzárendelése a célokhoz. A „több” nem nagyszerű cél. Ha a forgalom napi 1000-ről 1001-re megy, akkor ez „több”, de valószínűleg nem az, amit jelentett. Ehelyett konkrét célokat, például havi 10 000 további látogatót, havonta 1000 új e-mail előfizetőt stb.

  1. Gyűjtsük össze azokat az adatokat, amelyek segítenek meghatározni, hogy megfelel-e a céloknak, és ha igen, milyen források működnek és nem működnek az eredmények elérése érdekében. Előfordulhat például, hogy több értékesítést kap az e-mailről, mint a közösségi média. Lehet, hogy felfedezheti, hogy a Pinterest oldal több forgalmat vezet, mint a Twitter vagy a Facebook.
  2. Gyűjtsd össze a fenti adatokat, hogy megértsd a vállalkozásod általános képét. Például előfordulhat, hogy teljesíti a célokat, de felfedezi, hogy magas visszafordulási aránya van a webhelyén. Erősítheti, hogy lehet, hogy meghaladja a célokat.

  1. Gyűjtse össze és vizsgálja felül adatait legalább havonta egyszer. Fontolja meg az összes fontos metrikus számolótábla megtartását. Ez lehetővé teszi, hogy ne csak tudja, hogy havonta havonta találkozunk-e a célokkal, hanem az egyes negyedévek és évek nagy képét is megtekintheti.

Mindez sok munkának tűnhet, különösen egyedi követési kódok létrehozása. Ha azonban az idő pénz, az adatok nyomon követése, összegyűjtése és elemzése időt takaríthat meg, és növelheti jövedelmét, segítve megérteni, hogy mi a legjobban segít az üzleti célok elérésében.


Videó A Szerző: Blogok, weblapok készítése

Kapcsolódó Cikkek:

✔ - Quick-Start üzleti terv - az Ön üzleti ötlete életképes?

✔ - A legjobb időgazdálkodási rendszer

✔ - A 8 Legjobb toll a Lefties számára 2019-ben


Hasznos? Ossza Meg Ezt A Barátaiddal!